Próximamente te enviaremos la información que has solicitado a tu dirección de correo electrónico. Graduadas y graduados de la UOC te cuentan en primera persona cómo han vivido el proceso de aprendizaje con nosotros y cómo nuestra metodología les ha permitido compaginar trabajo, estudios y vida personal. El estudiantado de nacionalidad de fuera de la Unión Europea, países con regimen comunitario o fuera de Andorra, que no tenga concedida la residencia en el Estado español tendrá un incremento del 45 % en el precio final de la matrícula.
Es una de las principales herramientas usadas por la ciencia de datos para el análisis de la información. Pero, a la vez, la estadística también puede ser afrontada mediante la ciencia de datos para poder realizar los análisis concernientes a su objeto de estudio de una forma más precisa, eficiente y dinámica. La medicina y la salud es una de las ciencias en las que más útil resulta la ciencia de datos. Por un lado, el análisis de la información permite determinar qué factores o causas pueden tener ciertas patologías. Además, ayuda a optimizar los diagnósticos y a establecer mejores procesos de atención a los pacientes. Esta ciencia permite identificar las necesidades de los clientes, identificar patrones de comportamiento o predecir la evolución de determinados valores.
Las funciones y competencias de un data scientist
Los grandes negocios, así como las instituciones, se valen de la ciencia de datos para estudiar grandes volúmenes de datos y extraer conocimiento de ellos. La ciencia de datos es una de las que más impacto está generando en los últimos tiempos, aunque la mayoría de las personas no la conocen. En este artículo vamos a ver de qué se trata y cómo puede influir en nuestra vida. “Trabajo como practicante en Data Science; la Maestría me da el aval académico y completa las brechas que se dan en una formación autodidacta. Calificaría esta experiencia con un 10, resaltando como principal virtud el cuerpo docente.
Nuevas posibilidades traen nuevos desafíos, y ese es el escenario que da origen a la Licenciatura en Ciencias de Datos. Apunta a formar profesionales que se desempeñen tanto en el sector público como el privado, en instituciones del sector productivo o de servicios en donde se requieren profesionales con alta formación en modelado matemático, computación o de los grandes datos. Para ello buscamos que cada persona logre a lo largo del cursado desarrollar su capacidad de innovar, de obtener un pensamiento lógico con una fuerte ambición, y sea capaz de generar procesos de innovación y transformación en el mundo actual y futuro. La propuesta de la carrera Licenciatura en Ciencia de Datos constituye el resultado de estudios y análisis efectuados por la Universidad en los últimos años, tanto en avances científicos y tecnológicos, como referidos a nuevas demandas educativas. La Licenciatura en Ciencia de Datos es indispensable para resolver necesidades en el manejo actual y futuro de la información, además de convertir los datos en soluciones y conocimientos para una óptima toma de decisión. El curso cubre una amplia gama de temas, incluyendo estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático y visualización de datos.
Carreras de grado
Las graduadas y graduados de la LCD estarán preparados para planificar, monitorear y ejecutar procesos de resolución de problemas que involucren modelado matemático computacional y de datos; asesorar a instituciones, organismos y otras entidades del ámbito público y privado. El alumnado de Ciencia de Datos tendrá una flexibilidad similar al de Ingeniería Informática a la hora de elegir destinos internacionales en los que cursar un curso de ciencia de datos semestre, realizar el trabajo de final de grado o llevar a cabo prácticas en empresa. La ETSINF tiene convenios con algunas de las mejores universidades europeas y también con centros de Estados Unidos, China, Japón y Australia. La ETSINF tiene convenios con prácticamente las mejores universidades europeas (Finlandia, Holanda, Reino Unido, Alemania, Francia, etc.) y también con centros de Estados Unidos, China, Japón y Australia.
Por lo general, las responsabilidades de un científico de datos pueden coincidir con las de un analista de datos, en particular en el análisis de datos exploratorio y la visualización de datos. Sin embargo, las habilidades de un científico de datos suelen ser más numerosas que las de un analista de datos típico. A nivel comparativo, los científicos https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ de datos utilizan lenguajes de programación comunes, como R y Python, para efectuar más inferencia estadística y visualización de datos. Asimismo, las complejas organizaciones que requieren de información confiable y con valor agregado para la toma de decisiones exigen un profesional para diseñar, organizar y gestionar la información.
Recursos para el aprendizaje
Para ser un buen Data Scientist, es necesario tener conocimientos sólidos en lenguajes de programación como Python o R, así como en bases de datos y herramientas de manipulación y visualización de datos como SQL y Tableau. Además, es importante tener habilidades en estadística y machine learning, para poder desarrollar modelos predictivos y de análisis de datos. La ciencia de datos se considera una disciplina, mientras que los científicos de datos son los profesionales de dicho campo.
